提到“自动化”和“用 AI 取代使命”，东说念主们脑海里走漏的画面时时是一场时候海啸，以后果之名席卷通盘做事者。但 MIT 经济学家参与的一项商议发现，1980 年以来，好意思国企业搞自动化的环节筹算时时不是提高后果，而是替掉那些工资偏高的职工。

企业搞自动化，好多时刻并不是为了追求最大化的坐蓐力，而是为了替掉一群特定的职工，尤其是那些拿着“溢价工资”的东说念主。在实施中，这意味着自动化每每打击的是那些莫得大学学历、但凭警戒或技能拿到了比同类职工更好薪水的工东说念主。

这个发现至少有两层弯曲含义。第一，自动化对好意思国收入不对等的推动作用，比好多东说念主通晓到的更大。第二，自动化带来的坐蓐力擢升极端无为，原因很可能是企业把自动化当成了压工资的用具，而不是用来寻找更高效、更成心于恒久增长的时候旅途。

“自动化存在低效的靶向问题。”MIT 的达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）说，他是这篇论文的合著者。“某个行业、作事或任务中工东说念主的工资越高，自动化对企业就越有迷惑力。”他指出，表面上企业不错高效地期骗自动化，但履行上它们莫得——它们更多地把自动化看成削减薪酬的技巧，这在短期内顺眼的财务数字，却莫得为企业铺设出一条最优的增长旅途。

这项商议估算，1980 年到 2016 年间好意思国收入不对等的增长中，52% 不错归因于自动化，其中约 10 个百分点特意来自企业替换那些拿着工资溢价的职工。这种低效的靶向替换，对消了合并时代自动化带来的 60% 到 90% 的坐蓐力增益。

“这可能是好意思国坐蓐力增长一直不冷不热的原因之一。咱们有精深的新专利、精深的新时候，数目惊东说念主，”阿西莫格鲁说，“但你再望望坐蓐力数据，极端惨淡。”

这篇论文题为《自动化与房钱淹没：对工资、不对等和坐蓐力的影响》（Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages， Inequality， and Productivity），发表在《经济学季刊》（Quarterly Journal of Economics）5 月的印刷版上。作家是阿西莫格鲁（MIT 院士涵养）和帕斯夸尔·雷斯特雷波（Pascual Restrepo），耶鲁大学经济学副涵养。

不对等的含义

从 2010 年代起，阿西莫格鲁和雷斯特雷波就合营开展了精深对于自动化极端对处事、工资、坐蓐力和企业增长影响的商议。总体而言，他们的发现标明 1980 年后自动化对劳能源市集的影响，比许多学者此前以为的愈加显耀。

在这项新商议中，皇冠app(中国)官网入口商议东说念主员使用了来自多个起原的数据，包括好意思国东说念主口普查局的统计数据、好意思国社区拜谒数据、各行业数据等。阿西莫格鲁和雷斯特雷波分析了 500 个细分东说念主口群体，按五个拔擢水平以及性别、年纪和族裔配景进行辨认。商议将这些信息与好意思国 49 个行业的变化分析相对照，对自动化如何影响劳能源进行了详尽的不雅察。

最终，这套分析让学者们不仅估算出了自动化所有祛除了若干使命岗亭，还测算出其中有若干是企业相配有针对性地在削减某些职工的工资溢价。

商议还发现，在受自动化影响的工东说念主群体中，冲击最大的是薪资散布在第 70 到 95 百分位的职工。这证据在这个经由中，收入偏高的职工承受了主要打击。

分析标明，好意思国收入不对等总增长中约五分之一不错归因于这一个身分。

“我以为这是一个很大的数字，”阿西莫格鲁说。他与恒久合营者、MIT 的西蒙·约翰逊（Simon Johnson）和芝加哥大学的詹姆斯·罗宾逊（James Robinson）共同取得了 2024 年诺贝尔经济学奖。

他补充说：“自动化虽然是经济增长的引擎，咱们会赓续使用它。但它确乎在老本与做事之间、以及不同做事群体之间制造了宏大的不对等。因此，在以前几十年好意思国不对等的加重中，自动化饰演的变装可能比好多东说念主以为的要大得多。”

坐蓐力之谜

这项商议还揭示了企业解决者眼前一个基本的采纳，但这个采纳时时被惨酷。遐想一种自动化时候——比如招呼中心系统——对企业来说履行上可能是低效的。即便如斯，解决者仍然有能源去经受它：压低工资、解决一个坐蓐力更低但净利润更高的企业。

放大到通盘经济层面来看，1980 年以来好意思国似乎一直在发生某种版块的这件事：更高的盈利智商并不就是更高的坐蓐力。

“这两件事是不同的，”阿西莫格鲁说，“你不错在裁减坐蓐力的同期裁减成本。”

阿西莫格鲁和雷斯特雷波的这项商议不禁让东说念主想起已故 MIT 经济学家罗伯特·M·索洛（Robert M. Solow）1987 年写下的那句名言：“时候没头没脑，但坐蓐力没若何涨。”

沿着这个想路，阿西莫格鲁指出：“要是解决者能通过裁减 1% 的坐蓐力来加多利润，好多东说念主可能乐于这样作念。这取决于他们的优先级和价值取向。是以咱们论文的另一个弯曲含义是：好的自动化和不那么好的自动化正在被打包在沿途。”

需要证据的是，这项商议并不料味着自动化越少越好。某些类型的自动化确乎能擢升坐蓐力，酿成良性轮回——企业赚更多的钱，然后雇更多的东说念主。但阿西莫格鲁以为，现在东说念主们对自动化的复杂性通晓还不够明白，而也许看清 1980 年以来好意思国自动化的大历史划定，有助于东说念主们更好地分解其中的弃取。

“弯曲的是这些通晓能否参预东说念主们的想考，以及咱们在对自动化进行全面评估时，最终会得出什么论断，尤其是在不对等、坐蓐力和劳能源市集影响方面。”阿西莫格鲁说。

要是咱们更审慎地颐养自动化的类型和进度皇冠·app官方站入口-Royal皇冠(中国)，以更成心于坐蓐力的款式来激动，咱们可能还能收货更大的坐蓐力增益。这十足是一个更好的采纳。